Alang sa BMS, bus, industriyal, instrumento sa instrumento.
Sa hapit na matapos ang pista sa tingpamulak, ang kahinam nga naglibot sa Dereseeek nagpabilin nga lig-on. Ang bag-ohay nga pangilin nga nagpasiugda usa ka hinungdanon nga pagbati sa kompetisyon sa sulod sa tech industriya, nga adunay daghang paghisgot ug pag-analisar sa kini nga "catfish." Ang Silicon Valley nakasinati sa usa ka wala pa sukad nga pagkasabut sa krisis: Ang mga tigpasiugda sa bukas nga gigikanan nagpahayag usab sa ilang mga opinyon, ug bisan ang Openii susihon usab kung ang pinakamaayo nga tinubdan. Ang bag-ong paradigm sa labing ubos nga mga gasto sa pag-computatal nag-aghat sa usa ka reaksyon sa kadena taliwala sa mga chip sa stock market sa mga chips nga gigamit sa Deepsheek. Taliwala sa gisagol nga mga pagsusi sa Deepsessek sa gawas sa nasud, sa sulud, nakasinati kini nga talagsaon nga pagtubo. Pagkahuman sa paglansad sa modelo nga R1, nakita sa Associated App ang usa ka pag-agos sa trapiko, nga nagpaila nga ang pagtubo sa mga sektor sa aplikasyon magpadagan sa kinatibuk-an nga ecosystem sa unahan. Ang positibo nga aspeto mao nga ang Dereseeek magpalapad sa mga posibilidad sa aplikasyon, nga isugyot nga ang pagsalig sa chatgpt dili mahimong mahal sa umaabot. Kini nga pagbalhin gipakita sa bag-ong mga kalihokan sa Openii, lakip ang paghatag sa usa ka modelo nga pangatarungan nga gitawag og O3-Mini sa mga pag-upgrade sa Defgrade sa O3-Mini Public. Daghang mga tiggamit sa gawas sa nasud nagpahayag sa pagkamapasalamaton sa Deepsheek alang sa kini nga mga kalamboan, bisan kung kini nga kadena sa panghunahuna ingon usa ka katingbanan.
Malainlain, dayag nga ang Dereseehek ang nagkahiusa sa mga magdudula sa domestic. Uban sa pag-focus sa pagkunhod sa mga gasto sa pagbansay, ang lainlaing mga tiggama sa chip sa Upstream, intermediate clouds provider, ug daghang mga pagsugod aktibo sa Ecosystem alang sa paggamit sa Dereekek. Sumala sa mga papeles ni Defsheek, ang kompleto nga pagbansay sa modelo nga V3 nanginahanglan lamang sa 2.788 milyon nga H800 GPU nga oras, ug ang proseso sa pagbansay labi ka lig-on. Ang MOE (sagol sa mga eksperto) Architecture hinungdanon alang sa pagkunhod sa mga gasto sa pre-training pinaagi sa usa ka hinungdan sa LLAMA 3 nga adunay 405 bilyon nga mga parameter. Karon, ang V3 mao ang una nga giila nga modelo sa publiko nga nagpakita sa ingon ka taas nga sparity sa Moe. Dugang pa, ang MLA (Multi Layer atensyon) nagtrabaho synergistically, labi na sa mga pangatarungan nga aspeto. "Ang sparser sa moe, labi ka daghan ang gidak-on sa batch nga gikinahanglan sa panahon sa pagpangatarungan nga magamit ang KVCACHE nga ang KVCACHE nga usa ka pag-apil sa teknolohiya sa pag-analisar sa teknolohiya sa pag-analisar. Sa kinatibuk-an, ang kalampusan sa DereSeek naa sa kombinasyon sa lainlaing mga teknolohiya, dili lamang usa. Ang mga tigpasiugda sa industriya nagdayeg sa mga kapabilidad sa engineering sa Industriya sa Teamen Ang pag-uswag sa bukas nga tinubdan sa TreenSeek dugang nga nagpalambo sa kinatibuk-ang pag-uswag sa daghang mga modelo, ug gipaabut nga kung ang mga susamang modelo nagpalapad sa mga imahe, mga video, ug daghan pa nga makapadasig sa panginahanglan sa industriya.
Mga Oportunidad alang sa Mga Serbisyo sa Nangatungdanan sa Partido
Gipakita sa mga datos nga tungod kay ang pagpagawas niini, ang DereseEek nakakuha og 22.15 milyon matag adlaw nga mga tiggamit sa US sa 211.6% sa mga taghimo sa Chatgpt sa Gobal sa 151.6% sa Trangko sa Chatgpt sa Gobyerno sa Tigpamaligya sa Gobalo sa 151.6% sa Tigpamaligya sa Gobreo sa 151.6% sa CHATGPT ACCOUND ACCOMED ANTRIVE PASSIONS SA TINUOD NGA GUSTO SA TANAN Bisan pa, samtang ang mga tiggamit nagpanaw sa mga droga, wala'y hunong nga pag-atake sa Cyber Hacker ang Deperminek App, hinungdan sa hinungdanon nga gibug-aton sa mga server niini. Ang mga tig-analisar sa industriya nagtuo nga kini usa ka bahin tungod sa DereseEek nga nagpadala mga kard alang sa pagbansay samtang kulang sa igo nga pag-computation sa gahum alang sa pangatarungan. Usa ka insider sa industriya nga nagpahibalo sa AI Technology Review, "ang kanunay nga mga isyu sa server mahimong dali nga masulbad pinaagi sa pag-charge sa mga bayad o pinansyal sa mga desisyon sa Derepeek." Naghatag kini usa ka trade-off sa pag-focus sa teknolohiya kontra sa produktibo. Ang Deresteek kadaghanan nagsalig sa kantidad sa pag-ayo alang sa pagpanag-iya sa kaugalingon, nga nakadawat gamay nga panggawas nga pondo, nga miresulta sa medyo ubos nga cash flow-environment nga palibot. Karon, sa kahayag sa nahisgutan nga mga problema, ang pipila nga mga tiggamit nag-awhag sa Deepsessek sa social media aron mapataas ang mga bahin sa paggamit aron mapalambo ang paghupay sa gumagamit. Dugang pa, gisugdan sa mga nag-develop ang paggamit sa opisyal nga API o ikatulo nga partido nga APIS alang sa pag-optimize. Bisan pa, ang bukas nga plataporma ni Foreseek bag-ohay lang nga gipahibalo, "Ang mga karon nga mga kapanguhaan sa server kulang, ug ang API Service Recharges gisuspenso."
Kini sa walay duhaduha nagbukas sa dugang nga mga oportunidad alang sa mga magbabaligya sa ikatulo nga partido sa sektor sa imprastruktura sa AI. Bag-ohay lang, daghang mga domestic ug international cloud nga mga higante ang naglansad sa modelo nga Apis-Overseas higants Microsoft ug Amazon usa sa una nga miapil sa katapusan sa Enero. Ang lider sa domestic nga si Huawei Cloud, naghimo sa una nga lakang, nga nagpagawas sa Deepsesseek R1 ug V3 nga mga serbisyo sa Silico nga nakabase sa Silicon nga adunay pagdagsang sa mga tiggamit, nga epektibo nga "pag-undang sa mga tiggamit, pag-abut sa plataporma. The big three tech companies—BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) and ByteDance—also issued low-cost, limited-time offers starting February 3, reminiscent of last year's cloud vendor price wars ignited by DeepSeek's V2 model launch, where DeepSeek began to be dubbed the "price butcher." Ang mabangis nga mga aksyon sa mga namaligya sa panganod nagbutang sa una nga lig-on nga relasyon tali sa Microsoft Azure ug OpenAI, nga gisugdan ang paglansad sa MEACHOP sa 2023. Bisan pa, kini nga mga benepisyo sa MECGPT sa gawas sa Meta OpenS sa Ebuktura Niini nga okasyon, ang DereseEek wala lamang nakalapas sa chatgpt sa mga termino sa init nga produkto apan gipaila usab ang mga open-sour sure nga nagsunod sa pagpagawas sa O1, susama sa pagpagawas sa O1 nga naglibot sa pagpabuhi sa LLAMA.
Sa tinuud, ang mga taghatag sa panganod usab ang nagpahimutang sa ilang kaugalingon ingon mga agianan sa trapiko alang sa mga aplikasyon sa AI, nga nagpasabut nga ang nagkalalom nga relasyon sa mga nag-development sa mga bentaha sa mga nag-uswag nga mga kaayohan. Gipakita sa mga taho nga ang BAIDU Smart Cloud adunay kapin sa 15,000 nga mga kostumer nga gigamit ang modelo sa Dreepenek pinaagi sa Qianfan Platform sa Day sa Lair sa Model. Dugang pa, daghang gagmay nga mga firms ang nagtanyag mga solusyon, lakip ang Silicon-based nga pag-agos, teknolohiya sa luchen, teknolohiya sa chuanjing nga naglunsad og suporta alang sa mga modelo sa Dreepsec. Nahibal-an sa AI Teknolohiya nga ang mga oportunidad sa pag-optimize alang sa mga lokal nga pag-deploy sa DereseEek nag-una sa usa ka masagol nga modelo sa MOE: Pag-optimize alang sa Mensuet Modeling sa MOE Dugang pa, hinungdanon ang pag-optimize sa MLA. Bisan pa, ang duha nga mga modelo sa Dereekek nag-atubang gihapon sa pipila ka mga hagit sa pag-optimize sa pag-optimize. "Tungod sa gidak-on sa modelo ug daghang mga parameter, komplikado ang pag-optimize, labi na alang sa mga lokal nga pag-deploy kung ang usa ka tigdukiduki gikan sa teknolohiya sa chuanjing. Ang labing hinungdanon nga hurdle nahimutang sa pagbuntog sa mga limitasyon sa kapasidad sa panumduman. "Gisagop namon ang usa ka heterogenous nga pamaagi sa kolaborasyon aron hingpit nga magamit ang mga CPU ug uban pang mga kapanguhaan sa pag-computate, nga ang mga non-reading nga mga operator sa CPU, samtang ang pag-uswag sa CPU sa CPU, samtang ang pag-proseso sa mga high-performance sa CPU, samtang ang pag-uli sa CPU sa CPU, samtang ang pag-proseso sa CPU sa CPU, samtang ang pag-proseso sa CPU sa CPU, samtang ang pag-uswag sa CPU sa CPU, samtang ang pag-uli sa CPU sa CPU, samtang ang pag-proseso sa CPU, samtang ang pag-proseso sa CPU sa CPU, samtang ang mga dasok nga mga bahin sa CPU, samtang ang pag-uli sa CPU sa CPU, samtang ang pag-proseso sa CPU sa CPU, samtang ang pag-uli sa CPU sa CPU, samtang ang pagproseso sa CPU / DRICE nga gigamit ang GPU / DRAME PREFICTION CPU, Gipakita sa mga taho nga ang bukas nga gigikanan sa Chuanjing Ktransformer sa panguna nga nag-inject sa lainlaing mga estratehiya ug mga operator sa mga templasyon sa pag-usab pinaagi sa usa ka templasyon nga gigamit ang mga pamaagi sama sa cudagraph. Naghimo ang mga oportunidad sa Derepesek alang sa mga pagsugod, ingon nga mga benepisyo sa pagtubo nga nahimo; Daghang mga kompanya ang nagreport sa namatikdan nga pagtubo sa kustomer pagkahuman sa paglansad sa Deepsessek API, pagdawat mga pangutana gikan sa nangaging mga kliyente nga nangita alang sa mga optimizations. Industry insiders have noted, "In the past, somewhat established client groups were often locked into the standardized services of larger companies, tightly bound by their cost advantages due to scale. However, after completing the deployment of DeepSeek-R1/V3 before the Spring Festival, we suddenly received cooperation requests from several well-known clients, and even previously dormant clients initiated contact to introduce our DeepSeek services." Karon, mopatim-aw nga ang Feresteek naghimo sa usa ka modelo nga pag-undang sa pag-inom sa mga modelo nga labi ka kritikal, ug uban ang mas lapad nga pagsagop sa mga dagko nga mga modelo, kini magpadayon nga makaimpluwensya sa pag-uswag sa industriya sa AI. Kung ang usa ka modelo nga lebel sa pag-ayo mahimong i-deploy sa lokal sa usa ka gamay nga gasto, makatabang kaayo kini sa mga paningkamot sa pagbag-o sa gobyerno ug negosyo sa Digital. Bisan pa, ang mga hagit magpadayon, tungod kay ang pipila ka mga kliyente mahimo'g adunay taas nga pagpaabut bahin sa daghang mga kapabilidad sa modelo, nga labi nga makita nga ang pagbalanse sa pasundayag ug gasto mahimong hinungdanon sa praktikal nga pag-deploy.
Aron matimbang kung ang DEPSEEEK mas maayo kaysa chatgt, hinungdanon nga masabtan ang ilang mga hinungdan nga kalainan, kusog, ug paggamit mga kaso. Ania ang usa ka komprehensibo nga pagtandi:
| Bahin / aspeto | DEPSEEK | Chatgpt |
|---|---|---|
| Pagpanag-iya | Naugmad sa usa ka kompanya sa China | Naugmad ni Openi |
| Modelo nga Tinubdan | Bukas nga gigikanan | Propisyon |
| Presyohan | Libre nga gamiton; Mga kapilian sa APIDE APPER ACID | Suskrisyon o pagbayad sa presyo |
| Pasultiha | Labi ka naandan, gitugotan ang mga tiggamit nga mag-tweak ug magtukod sa ibabaw niini | Limitado nga Pagpahiangay nga magamit |
| Pasundayag sa piho nga mga buluhaton | Labi pa sa pipila ka mga lugar sama sa Data Analytics ug pagkuha sa kasayuran | Daghang gamit nga adunay lig-on nga pasundayag sa mga buluhaton sa paglalang ug mga buluhaton sa panag-istoryahanay |
| Suporta sa Pinulongan | Kusgan nga focus sa sinultian nga sinultian ug kultura | Halapad nga suporta sa sinultian apan US-CENTRIC |
| Gasto sa pagbansay | Ubos nga gasto sa pagbansay, gi-optimize alang sa pagkaayo | Mas taas nga gasto sa pagbansay, nga nanginahanglan daghang mga kapanguhaan sa pagtandi |
| Pagkalainlain nga tubag | Mahimo nga magtanyag lainlaing mga tubag, tingali maimpluwensyahan sa konteksto sa geopolitical | Makanunayon nga mga tubag pinasukad sa datos sa pagbansay |
| Target sa Tigpalamat | Nagtumong sa mga developer ug mga tigdukiduki nga gusto sa pagka-flexible | Nagtumong sa mga kinatibuk-ang tiggamit nga nangita alang sa mga kapabilidad sa pag-istoryahanay |
| Paggamit mga kaso | Labi ka episyente alang sa code nga henerasyon ug dali nga mga buluhaton | Maayo alang sa pagmugna nga teksto, pagtubag sa mga pangutana, ug pag-apil sa diyalogo |
Usa ka Kritikal nga Panglantaw sa "Nagdaugdaug nga Nvidia"
Sa pagkakaron, gawas sa Huawei, ubay-ubay nga mga tiggama sa koponan ang sama sa Tore Threads, Muxi, BIRI Technology, ug Tianxu Zhixin usab ang nagpahiangay sa duha ka modelo sa Dereseek. Gisultihan sa usa ka tiggama sa chip ang AI Technology Review, "ang istruktura sa DereseEek nagpakita sa pagbag-o sa pag-uswag sa tinuud nga mga aplikasyon sa pangatarungan. Bisan pa, ang pamaagi sa moe nanginahanglan mas taas nga mga gipangayo sa mga termino sa pagtipig ug pag-apod-apod sa pagsiguro nga nahiangay sa pag-apod-apod sa mga hagit sa engineering, nga kinahanglan ang resolusyon sa pagpahiangay. "Karon, ang domestic computational nga gahum dili katugma sa NIVDIA nga adunay bisan unsang epekto sa pag-apil sa pabrika alang sa pag-optimize sa factware," pag-antus sa pag-usisa sa software, "usa ka praktis sa industriya nga gipasukad base sa praktikal nga kasinatian. Kasagaran, "Tungod sa dagkong sukod sa parameter nga scale sa R1, ang domestic computational nga gahum kinahanglan nga daghang mga node alang sa kaamgohan. Ang usa sa mga highlight sa Dreepseceek V3 Model mao ang pagpaila sa usa ka FP8 nga gisagol nga figure sa pagbansay sa pagbansay, nga napamatud-an nga epektibo sa usa ka dako nga modelo, nga nagtimaan sa usa ka hinungdanon nga kalampusan. Kaniadto, ang mga dagkong magdudula sama sa Microsoft ug Nvidia nagsugyot nga may kalabutan nga trabaho, apan ang pagduha-duha nga nagpabilin sa sulod sa industriya bahin sa posibilidad. Nasabtan nga kung itandi sa Panguna nga bentaha sa FP8 mao nga ang pag-igo sa post-training mahimo nga makab-ot ang hapit mawala nga katukma. Kung ang pagtandi sa FP16, ang FP8 mahimong makaamgo hangtod sa duha ka beses nga pagpadali sa H20 sa NVIDIA ug kapin sa 1 ka beses nga pagpadali sa H100. Notably, as discussions surrounding the trend of domestic computational power plus domestic models gain momentum, speculation about whether Nvidia could be disrupted, and whether the CUDA moat could be bypassed, is becoming increasingly prevalent. Ang usa ka dili ikalimod nga katinuud mao nga ang Dereseeh sa tinuud nga hinungdan sa usa ka dako nga pagtulo sa kantidad sa merkado sa NVIDIA, apan kini nga pagbalhin nagpatunghag mga pangutana bahin sa NIVIDIA '' AG-AWAR-ATT-TURON NGA PAGTUON SA PAGSULAY. Kaniadto ang gidawat nga mga asoy bahin sa city-greatn computational computational gihagit, bisan pa kini nagpabilin nga lisud alang sa Nvidia nga hingpit nga gipulihan sa mga sitwasyon sa NVIDIA. Ang pag-analisar sa lawom nga paggamit sa Dereseek sa Cuda nagpakita nga ang pagka-flexible - sama sa paggamit sa SM alang sa komunikasyon o direkta nga pagmaniobra sa mga kard sa network - dili mahimo alang sa mga regular nga GPU aron ma-accommate. Ang mga panan-aw sa industriya naghatag gibug-aton nga ang moat nga nvidia naglangkob sa tibuuk nga ekosistema sa Cuda kaysa sa Cuda mismo, ug ang PTX (Parallel Thread Empututions) mga panudlo nga ang EmpocesseM. "Sa mubo nga termino, ang computational nga gahum sa NVIDIA dili mahimong bypassed-kini labi ka klaro sa pagbansay; bisan pa, ang pagpahiangay sa mga domestic cards mahimong labi ka dali. Sa kinatibuk-an, gikan sa usa ka pag-undang sa panan-aw, ang mga kahimtang makapadasig alang sa mga domestic nga dagkong modelo nga mga chips. Ang mga oportunidad alang sa mga tiggama sa panimalay sa sulod sa kahinungdanon sa pag-inpresulta labi ka dayag tungod sa sobra nga mga kinahanglanon sa pagbansay, nga nakapugong sa pagsulod. Ang mga analista nag-away nga ang yano nga pag-ayo sa mga kard sa pag-inforce sa balay nga igo; Kung kinahanglan, ang pag-angkon sa usa ka dugang nga makina mahimo, samtang ang mga modelo sa pagbansay nagahatag og talagsaon nga mga hagit - ang pagdumala sa usa ka dugang nga mga makina mahimo'g mabug-atan nga epekto sa pagbansay sa pagbansay. Ang pagbansay usab adunay espesipikong mga kinahanglanon sa kluster scale, samtang ang mga gipangayo sa mga pungpong alang sa pag-inum dili ingon ka higpit, sa ingon gipapas sa mga kinahanglanon sa GPU. Karon, ang pasundayag sa usa ka kard nga H20 sa NVIDIA dili molabaw sa Huawei o Cambrianan; ang kalig-on niini anaa sa clustering. Pinasukad sa kinatibuk-ang epekto sa Computational Power Market, ang magtutukod sa teknolohiya sa Luchen, nga gipahibalo sa usa ka interbyu sa mga gasto nga adunay kalabotan sa AI busa padayon nga magmaneho sa naangkon nga gipangayo sa merkado sa gahum sa computational. " Dugang pa, ang "gipataas nga gipangayo sa DepElesek alang sa pangatarungan ug ang maayong serbisyo sa pag-tune labi ka mahiuyon sa pag-undang sa pag-apil sa mga tiggama sa lainlaing lebel sa pag-apil sa pag-computation sa ektod." Ang teknolohiya sa Luchen nakigtambayayong sa Huawei Cloud aron ilunsad ang serye sa R1 nga serye nga pangatarungan nga mga serbisyo sa pag-compute sa domestic computation. Nagpahayag ka nga malaumon bahin sa umaabot:
Kataposan
Kung ang Deepseek "labi ka maayo" kaysa chatgpt depende sa piho nga mga panginahanglan ug mga katuyoan sa tiggamit. Alang sa mga gimbuhaton nga nanginahanglan kadali nga kadali, ubos nga gasto, ug ang pagpahiangay, ang Dereseeek mahimong labaw. Alang sa mamugnaon nga pagsulat, kinatibuk-ang pangutana sa pagpangutana, ug mga intermaal nga makig-istorya sa user, ang chatgpt mahimong manguna. Ang matag himan nagsilbi lainlaing mga katuyoan, mao nga ang pagpili masaligan sa konteksto diin kini gigamit.
Kontrol nga mga kable
Istruktura nga sistema sa cabling
Network & Data, fiber-optic cable, patch cord, mga module, faceplate
Abril.16th-18th, 2024 Middle-East-Energy sa Dubai
Abril.16th-18th, 2024 Securika sa Moscow
Mayo.9th, 2024 Bag-ong mga Produkto ug Mga Teknolohiya sa Pag-ilis sa SHACHOLIES sa Shanghai
Oktubre.2nd-25th, 2024 Security Security China sa Beijing
Nov.19-20, 2024 nga konektado sa Kalibutan nga KSA
Post Oras: Peb-10-2025