Para sa BMS, BUS, Industrial, Instrumentation Cable.
Sa pagtapos sa Spring Festival, ang kahinam nga naglibot sa DeepSeek nagpabilin nga lig-on. Ang bag-o nga holiday nagpasiugda sa usa ka mahinungdanon nga pagbati sa kompetisyon sulod sa tech nga industriya, uban sa daghan nga paghisgot ug pag-analisar niini nga "catfish." Ang Silicon Valley nakasinati og usa ka wala pa sukad nga pagbati sa krisis: ang mga tigpasiugda sa open-source nagpahayag pag-usab sa ilang mga opinyon, ug bisan ang OpenAI nagsusi pag-usab kung ang closed-source nga estratehiya mao ang pinakamaayo nga pagpili. Ang bag-ong paradigm sa mubu nga mga gasto sa pag-compute nagpahinabog kadena nga reaksyon sa mga higante sa chip sama sa Nvidia, nga nanguna sa pagrekord sa usa ka adlaw nga pagkawala sa kantidad sa merkado sa kasaysayan sa stock market sa US, samtang ang mga ahensya sa gobyerno nag-imbestiga sa pagsunod sa mga chips nga gigamit sa DeepSeek. Taliwala sa nagkasagol nga mga pagsusi sa DeepSeek sa gawas sa nasud, sa sulod sa nasud, kini nakasinati og talagsaon nga pagtubo. Pagkahuman sa paglansad sa R1 nga modelo, ang kauban nga app nakakita sa pagdagsang sa trapiko, nga nagpakita nga ang pag-uswag sa mga sektor sa aplikasyon magduso sa kinatibuk-ang AI ekosistema sa unahan. Ang positibo nga aspeto mao nga ang DeepSeek mopalapad sa mga posibilidad sa aplikasyon, nga nagsugyot nga ang pagsalig sa ChatGPT dili ingon ka mahal sa umaabot. Kini nga pagbalhin gipakita sa bag-o nga mga kalihokan sa OpenAI, lakip ang probisyon sa usa ka modelo sa pangatarungan nga gitawag og o3-mini aron libre ang mga tiggamit agig tubag sa DeepSeek R1, ingon man ang mga sunod-sunod nga pag-upgrade nga naghimo sa kadena sa hunahuna sa o3-mini nga publiko. Daghang mga tiggamit sa gawas sa nasud ang nagpahayag sa pasalamat sa DeepSeek alang sa kini nga mga kalamboan, bisan kung kini nga kadena sa hunahuna nagsilbi nga usa ka katingbanan.
Sa kamalaumon, dayag nga ang DeepSeek naghiusa sa mga domestic nga magdudula. Uban sa pagtutok niini sa pagkunhod sa mga gasto sa pagbansay, lain-laing mga upstream chip manufacturers, intermediate cloud providers, ug daghang mga startup aktibo nga miapil sa ekosistema, pagpausbaw sa gasto efficiency sa paggamit sa DeepSeek modelo. Sumala sa mga papel sa DeepSeek, ang kompleto nga pagbansay sa V3 nga modelo nanginahanglan lamang og 2.788 milyon nga H800 nga oras sa GPU, ug ang proseso sa pagbansay lig-on kaayo. Ang arkitektura sa MoE (Mixture of Experts) hinungdanon alang sa pagkunhod sa mga gasto sa pre-training sa usa ka hinungdan nga napulo kumpara sa Llama 3 nga adunay 405 bilyon nga mga parameter. Sa pagkakaron, ang V3 mao ang una nga giila sa publiko nga modelo nga nagpakita sa ingon ka taas nga sparsity sa MoE. Dugang pa, ang MLA (Multi Layer Attention) nagtrabaho nga synergistically, labi na sa mga aspeto sa pangatarungan. "Kon mas gamay ang MoE, mas dako ang gidak-on sa batch nga gikinahanglan sa panahon sa pagpangatarungan aron hingpit nga magamit ang gahum sa pagkalkula, nga ang gidak-on sa KVCache mao ang yawe nga limiting factor; ang MLA sa kamahinungdanon nagpamenos sa gidak-on sa KVCache, "miingon ang usa ka tigdukiduki gikan sa Chuanjing Technology sa usa ka pagtuki alang sa AI Technology Review. Sa kinatibuk-an, ang kalampusan sa DeepSeek naa sa kombinasyon sa lainlaing mga teknolohiya, dili usa ra. Ang mga insider sa industriya nagdayeg sa mga kapabilidad sa engineering sa DeepSeek team, nga nagtimaan sa ilang pagkamaayo sa parallel nga pagbansay ug pag-optimize sa operator, nga nakakab-ot sa groundbreaking nga mga resulta pinaagi sa pagpino sa matag detalye. Ang open-source nga pamaagi sa DeepSeek dugang nga nagdasig sa kinatibuk-ang pag-uswag sa dagkong mga modelo, ug gipaabot nga kung ang susamang mga modelo molapad ngadto sa mga hulagway, video, ug uban pa, kini makapadasig sa panginahanglan sa tibuok industriya.
Mga Oportunidad para sa Third-Party Reasoning Services
Gipakita sa datos nga sukad sa pagpagawas niini, ang DeepSeek nakaipon ug 22.15 ka milyon nga daily active users (DAU) sulod lang sa 21 ka adlaw, nga nakab-ot ang 41.6% sa ChatGPT's user base ug milabaw sa 16.95 ka milyon nga adlaw-adlaw nga aktibong tiggamit sa Doubao, sa ingon nahimong pinakapaspas nga pagtubo nga aplikasyon sa tibuok kalibutan, nga nag-una sa Apple App Store/sa 157 ka mga nasud. Bisan pa, samtang nagdagsa ang mga tiggamit, ang mga cyber hacker wala’y hunong nga nag-atake sa DeepSeek app, nga nagpahinabog daghang kabug-at sa mga server niini. Ang mga analista sa industriya nagtuo nga kini usa ka bahin tungod sa DeepSeek nga nag-deploy og mga kard alang sa pagbansay samtang kulang sa igo nga gahum sa pagkalkula alang sa pangatarungan. Gipahibalo sa usa ka insider sa industriya ang Pagrepaso sa Teknolohiya sa AI, "Ang kanunay nga mga isyu sa server dali nga masulbad pinaagi sa pagsingil sa mga bayad o pagpondo aron makapalit daghang mga makina; sa katapusan, nagdepende kini sa mga desisyon sa DeepSeek." Nagpakita kini og trade-off sa pag-focus sa teknolohiya kumpara sa produksyon. Ang DeepSeek labi nga nagsalig sa quantum quantization para sa kaugalingon nga sustento, nga nakadawat gamay nga pondo sa gawas, nga miresulta sa medyo ubos nga presyur sa cash flow ug usa ka putli nga teknolohiya nga palibot. Sa pagkakaron, tungod sa nahisgutang mga problema, ang pipila ka mga tiggamit nag-awhag sa DeepSeek sa social media sa pagpataas sa mga limitasyon sa paggamit o pagpaila sa bayad nga mga bahin aron mapalambo ang kahupayan sa tiggamit. Dugang pa, nagsugod na ang mga developer sa paggamit sa opisyal nga API o mga third-party nga API para sa pag-optimize. Bisan pa, ang bukas nga plataporma sa DeepSeek bag-o lang nagpahibalo, "Ang mga kahinguhaan sa server karon nihit, ug ang mga pag-recharge sa serbisyo sa API gisuspinde."
Kini sa walay duhaduha nagbukas sa daghang mga oportunidad alang sa mga tigbaligya sa ikatulo nga partido sa sektor sa imprastraktura sa AI. Bag-ohay lang, daghang mga domestic ug internasyonal nga mga higante sa panganod ang naglansad sa modelo nga mga API sa DeepSeek — ang mga higante sa gawas sa nasud nga Microsoft ug Amazon usa sa mga una nga miapil sa katapusan sa Enero. Ang lokal nga lider, Huawei Cloud, mihimo sa unang lakang, nga nagpagawas sa DeepSeek R1 ug V3 nga mga serbisyo sa pangatarungan sa pakigtambayayong sa Silicon-based Flow niadtong Pebrero 1. Ang mga taho gikan sa AI Technology Review nagpakita nga ang mga serbisyo sa Silicon-based Flow nakakita sa pagdagsang sa mga tiggamit, nga epektibo nga "nag-crash" sa plataporma. Ang dako nga tulo ka tech nga mga kompanya-BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) ug ByteDance-nag-isyu usab sa mubu nga gasto, limitado nga oras nga mga tanyag sugod sa Pebrero 3, nga nagpahinumdom sa mga gubat sa presyo sa cloud vendor sa miaging tuig nga gipasiugdahan sa DeepSeek's V2 model launch, diin ang DeepSeek nagsugod nga gitawag nga "price butcher." Ang mabangis nga mga aksyon sa mga cloud vendors nagpalanog sa naunang lig-on nga relasyon tali sa Microsoft Azure ug OpenAI, diin sa 2019, ang Microsoft mihimo ug dakong $1 bilyon nga pagpamuhunan sa OpenAI ug nakaani og mga benepisyo human sa paglusad sa ChatGPT niadtong 2023. Bisan pa, kining suod nga relasyon nagsugod sa pagkaguba human sa Meta open-sourced nga Llama, nga nagtugot sa ubang mga vendor sa gawas sa Microsoft Azure ecosystem nga makigkompetensya sa ilang dagkong modelo sa Microsoft Azure. Niini nga higayon, ang DeepSeek dili lamang milabaw sa ChatGPT sa termino sa kainit sa produkto apan nagpaila usab sa mga open-source nga mga modelo human sa pagpagawas sa o1, susama sa kahinam nga naglibot sa Llama's revival sa GPT-3.
Sa tinuud, ang mga cloud providers nagpahimutang usab sa ilang kaugalingon ingon mga agianan sa trapiko alang sa mga aplikasyon sa AI, nagpasabut nga ang pagpalalom sa mga relasyon sa mga nag-develop naghubad sa mga preemptive nga bentaha. Gipakita sa mga taho nga ang Baidu Smart Cloud adunay sobra sa 15,000 nga mga kostumer nga naggamit sa modelo sa DeepSeek pinaagi sa platform sa Qianfan sa adlaw sa paglansad sa modelo. Dugang pa, daghang gagmay nga mga kompanya ang nagtanyag og mga solusyon, lakip ang Silicon-based Flow, Luchen Technology, Chuanjing Technology, ug lain-laing AI Infra providers nga naglunsad og suporta alang sa DeepSeek nga mga modelo. Nahibal-an sa Pagrepaso sa Teknolohiya sa AI nga ang karon nga mga oportunidad sa pag-optimize alang sa mga lokal nga pag-deploy sa DeepSeek panguna nga naglungtad sa duha ka mga lugar: ang usa mao ang pag-optimize alang sa mga sparsity nga mga kinaiya sa modelo sa MoE gamit ang usa ka managsama nga pamaagi sa pangatarungan aron i-deploy ang 671 bilyon nga parameter nga modelo sa MoE sa lokal samtang gigamit ang hybrid nga GPU/CPU inference. Dugang pa, ang pag-optimize sa MLA hinungdanon. Bisan pa, ang duha nga mga modelo sa DeepSeek nag-atubang gihapon sa pipila ka mga hagit sa pag-optimize sa pag-deploy. "Tungod sa gidak-on sa modelo ug daghang mga parameter, ang pag-optimize sa tinuud komplikado, labi na alang sa mga lokal nga pag-deploy diin ang pagkab-ot sa usa ka labing maayo nga balanse tali sa pasundayag ug gasto mahimong mahagit," ingon sa usa ka tigdukiduki gikan sa Chuanjing Technology. Ang labing hinungdanon nga babag mao ang pagbuntog sa mga limitasyon sa kapasidad sa memorya. "Gisagop namon ang usa ka heterogenous nga pamaagi sa kolaborasyon aron hingpit nga magamit ang mga CPU ug uban pang mga kapanguhaan sa pagkalkula, nga gibutang lamang ang dili gipaambit nga mga bahin sa gamay nga MoE matrix sa CPU / DRAM alang sa pagproseso gamit ang mga high-performance nga mga operator sa CPU, samtang ang mga dasok nga bahin nagpabilin sa GPU," dugang niya nga gipasabut. Gipakita sa mga taho nga ang open-source nga framework sa Chuanjing nga KTransformers nag-una nga nag-inject sa lain-laing mga estratehiya ug operators ngadto sa orihinal nga pagpatuman sa Transformers pinaagi sa usa ka template, nga makapausbaw pag-ayo sa inference speed gamit ang mga pamaagi sama sa CUDAGraph. Ang DeepSeek nakamugna og mga oportunidad alang niini nga mga startup, tungod kay ang mga benepisyo sa pagtubo nahimong dayag; daghang mga kompanya ang nagtaho sa mamatikdan nga pagtubo sa kustomer pagkahuman sa paglansad sa DeepSeek API, nga nakadawat mga pangutana gikan sa mga nangaging kliyente nga nangita alang sa mga pag-optimize. Ang mga insider sa industriya nakamatikod, "Kaniadto, ang medyo natukod nga mga grupo sa kliyente kanunay nga naka-lock sa mga standardized nga serbisyo sa dagkong mga kompanya, hugot nga gigapos sa ilang mga bentaha sa gasto tungod sa sukod. Bisan pa, pagkahuman sa pagkompleto sa pagpadala sa DeepSeek-R1 / V3 sa wala pa ang Spring Festival, kalit kaming nakadawat mga hangyo sa kooperasyon gikan sa daghang mga ilado nga kliyente, ug bisan ang kaniadto natulog nga mga kliyente nagsugod sa pagkontak aron ipaila ang among mga serbisyo sa DeepSeek. " Sa pagkakaron, mopatim-aw nga ang DeepSeek naghimo sa modelo nga inference performance nga labi ka kritikal, ug sa mas lapad nga pagsagop sa dagkong mga modelo, kini magpadayon sa pag-impluwensya sa kalamboan sa industriya sa AI Infra. Kung ang usa ka modelo nga lebel sa DeepSeek mahimo nga i-deploy sa lokal sa usa ka mubu nga gasto, kini makatabang kaayo sa mga paningkamot sa pagbag-o sa digital sa gobyerno ug negosyo. Bisan pa, ang mga hagit nagpadayon, tungod kay ang pipila nga mga kliyente mahimo’g maghupot ug taas nga mga gilauman bahin sa daghang mga kapabilidad sa modelo, nga labi ka klaro nga ang pagbalanse sa pasundayag ug gasto mahimong hinungdanon sa praktikal nga pag-deploy.
Aron masusi kung mas maayo ba ang DeepSeek kaysa ChatGPT, hinungdanon nga masabtan ang ilang hinungdanon nga mga kalainan, kusog, ug mga kaso sa paggamit. Ania ang usa ka komprehensibo nga pagtandi:
| Feature/Aspekto | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| Pagpanag-iya | Gipalambo sa usa ka kompanya sa China | Gipalambo sa OpenAI |
| Tinubdan nga Modelo | Bukas nga tinubdan | Proprietary |
| Gasto | Libre nga gamiton; mas barato nga mga kapilian sa pag-access sa API | Subscription o pay-per-use nga presyo |
| Pagpahiangay | Napasibo kaayo, nga gitugotan ang mga tiggamit nga mag-tweak ug magtukod niini | Adunay limitado nga pag-customize |
| Pagganap sa Piho nga mga Buluhaton | Excels sa pipila ka mga dapit sama sa data analytics ug impormasyon retrieval | Daghag gamit nga adunay lig-on nga pasundayag sa mamugnaon nga pagsulat ug mga buluhaton sa panag-istoryahanay |
| Suporta sa Pinulongan | Kusog nga pagtutok sa pinulongan ug kultura sa Intsik | Lapad nga suporta sa pinulongan apan nakasentro sa US |
| Gasto sa Pagbansay | Ubos nga gasto sa pagbansay, gi-optimize alang sa pagkaepisyente | Mas taas nga gasto sa pagbansay, nanginahanglan daghang mga kapanguhaan sa pagkalkula |
| Pagbag-o sa tubag | Mahimong maghatag ug lain-laing mga tubag, posibleng maimpluwensyahan sa geopolitical nga konteksto | Ang makanunayon nga mga tubag base sa datos sa pagbansay |
| Target nga Mamiminaw | Gipunting sa mga developer ug tigdukiduki nga gusto ang pagka-flexible | Gipunting sa mga kinatibuk-ang tiggamit nga nangita alang sa mga kapabilidad sa panag-istoryahanay |
| Paggamit sa mga Kaso | Mas episyente alang sa paghimo og code ug dali nga mga buluhaton | Maayo alang sa paghimo og teksto, pagtubag sa mga pangutana, ug pag-apil sa dayalogo |
Usa ka Kritikal nga Panglantaw sa "Pagsamok sa Nvidia"
Sa pagkakaron, gawas sa Huawei, daghang mga domestic chip manufacturers sama sa Moore Threads, Muxi, Biran Technology, ug Tianxu Zhixin ang nagpahiangay usab sa duha ka modelo sa DeepSeek. Usa ka chip manufacturer misulti sa AI Technology Review, "Ang istruktura sa DeepSeek nagpakita sa kabag-ohan, apan kini nagpabilin nga usa ka LLM. Ang among pagpahiangay sa DeepSeek nag-una nga naka-focus sa mga aplikasyon sa pangatarungan, nga naghimo sa teknikal nga pagpatuman nga prangka ug dali." Bisan pa, ang pamaagi sa MoE nanginahanglan labi ka taas nga panginahanglan sa mga termino sa pagtipig ug pag-apod-apod, inubanan sa pagsiguro sa pagkaangay kung mag-deploy sa mga domestic chips, nga nagpresentar sa daghang mga hagit sa engineering nga nanginahanglan resolusyon sa panahon sa pagpahiangay. "Sa pagkakaron, ang domestic computational power dili motakdo sa Nvidia sa usability ug stability, nga nagkinahanglan sa orihinal nga pag-apil sa pabrika alang sa software environment setup, troubleshooting, ug foundational performance optimization," usa ka industriya nga practitioner miingon base sa praktikal nga kasinatian. Dungan, "Tungod sa dako nga parameter scale sa DeepSeek R1, ang domestic computational power nanginahanglan dugang nga mga node para sa parallelization. Dugang pa, ang mga detalye sa domestic hardware medyo naa pa; pananglitan, ang Huawei 910B sa pagkakaron dili makasuporta sa FP8 inference nga gipaila sa DeepSeek." Usa sa mga highlight sa DeepSeek V3 nga modelo mao ang pagpaila sa usa ka FP8 mixed precision training framework, nga epektibo nga napamatud-an sa usa ka dako kaayo nga modelo, nga nagtimaan sa usa ka mahinungdanon nga kalampusan. Kaniadto, ang mga dagkong magdudula sama sa Microsoft ug Nvidia nagsugyot nga may kalabutan nga trabaho, apan ang mga pagduhaduha nagpabilin sa sulod sa industriya bahin sa posibilidad. Nasabtan nga kung itandi sa INT8, ang panguna nga bentaha sa FP8 mao nga ang pagkuwenta sa post-training mahimo’g makab-ot ang hapit wala’y pagkawala nga katukma samtang labi nga gipauswag ang katulin sa inference. Kung itandi sa FP16, ang FP8 makaamgo hangtod sa duha ka beses nga pagpatulin sa H20 sa Nvidia ug kapin sa 1.5 ka beses nga pagpadali sa H100. Ilabi na, samtang ang mga diskusyon nga naglibot sa uso sa domestic computational power ug domestic nga mga modelo nakakuha og momentum, ang espekulasyon bahin sa kung ang Nvidia mahimong mabalda, ug kung ang CUDA moat mahimong laktawan, nahimong labi nga kaylap. Usa ka dili ikalimod nga kamatuoran mao nga ang DeepSeek sa tinuud hinungdan sa usa ka dako nga pagkunhod sa kantidad sa merkado sa Nvidia, apan kini nga pagbalhin nagpatunghag mga pangutana bahin sa high-end nga computational power integridad sa Nvidia. Ang gidawat kaniadto nga mga asoy bahin sa pagtipon sa komputasyon nga gimaneho sa kapital gihagit, apan nagpabilin nga lisud alang sa Nvidia nga hingpit nga mapulihan sa mga senaryo sa pagbansay. Ang pag-analisa sa lawom nga paggamit sa CUDA sa DeepSeek nagpakita nga ang pagka-flexible—sama sa paggamit sa SM para sa komunikasyon o direkta nga pagmaniobra sa mga network card—dili mahimo alang sa mga regular nga GPU nga ma-accommodate. Gipasiugda sa mga panan-aw sa industriya nga ang moat sa Nvidia naglangkob sa tibuuk nga ekosistema sa CUDA kaysa sa CUDA mismo, ug ang mga panudlo sa PTX (Parallel Thread Execution) nga gigamit sa DeepSeek bahin gihapon sa ekosistema sa CUDA. "Sa hamubo nga termino, ang computational power sa Nvidia dili malaktawan-kini klaro kaayo sa pagbansay; bisan pa, ang pag-deploy sa mga domestic card alang sa pangatarungan mas sayon, mao nga ang pag-uswag lagmit nga mas paspas. Ang pagpahiangay sa mga domestic card nag-una nga naka-focus sa inference; wala pa'y usa nga nakahimo sa pagbansay sa usa ka modelo sa performance sa DeepSeek sa domestic card sa sukod, "miingon ang usa ka analista sa industriya sa AI Review. Sa kinatibuk-an, gikan sa usa ka inference nga baroganan, ang mga kahimtang makapadasig alang sa mga domestic nga dagkong modelo nga chips. Ang mga oportunidad alang sa mga domestic chip manufacturers sulod sa natad sa inference mas dayag tungod sa sobra ka taas nga mga kinahanglanon sa pagbansay, nga makababag sa pagsulod. Ang mga analista nangatarungan nga igo na ang paggamit sa mga domestic inference card; kon gikinahanglan, mahimo ang pagbaton ug dugang nga makina, samtang ang mga modelo sa pagbansay naghatag ug talagsaong mga hagit—ang pagdumala sa dugang nga gidaghanon sa mga makina mahimong mabug-at, ug ang mas taas nga kasaypanan mahimong negatibong makaapekto sa resulta sa pagbansay. Ang pagbansay usab adunay piho nga mga kinahanglanon sa cluster scale, samtang ang mga gipangayo sa mga cluster alang sa inference dili ingon ka higpit, sa ingon nagpagaan sa mga kinahanglanon sa GPU. Sa pagkakaron, ang performance sa Nvidia's single H20 card dili labaw sa Huawei o Cambrian; ang kusog niini anaa sa clustering. Base sa kinatibuk-ang epekto sa computational power market, ang founder sa Luchen Technology, You Yang, miingon sa usa ka interbyu sa AI Technology Review, "Ang DeepSeek mahimong temporaryo nga makadaut sa pagtukod ug pag-abang sa mga ultra-large nga training computational clusters. ang computational power market." Dugang pa, "Ang gipataas nga panginahanglan sa DeepSeek alang sa mga serbisyo sa pagpangatarungan ug pag-ayo sa pag-ayo mas nahiuyon sa domestic computational landscape, kung diin ang mga lokal nga kapasidad medyo huyang, nga makatabang sa pagpakunhod sa basura gikan sa wala’y pulos nga mga kapanguhaan pagkahuman sa pagtukod sa cluster; kini nagmugna og mga oportunidad alang sa mga tiggama sa lainlaing lebel sa domestic computational ecosystem." Ang Luchen Technology nakigtambayayong sa Huawei Cloud aron ilunsad ang DeepSeek R1 series nga pangatarungan nga mga API ug cloud imaging services base sa domestic computational power. Gipahayag ni You Yang ang pagkamalaumon bahin sa umaabot: "Ang DeepSeek nagsilsil sa pagsalig sa mga solusyon nga gihimo sa lokal, nagdasig sa labi ka kadasig ug pagpamuhunan sa mga kapabilidad sa pagkalkula sa lokal nga umaabot."
Panapos
Kung ang DeepSeek "mas maayo" kaysa ChatGPT nagdepende sa piho nga mga panginahanglanon ug katuyoan sa tiggamit. Alang sa mga buluhaton nga nanginahanglan pagka-flexible, mubu nga gasto, ug pag-customize, ang DeepSeek mahimong labaw. Para sa mamugnaong pagsulat, kinatibuk-ang pangutana, ug user-friendly nga panag-istoryahanay nga mga interface, ang ChatGPT mahimong manguna. Ang matag himan adunay lain-laing mga katuyoan, mao nga ang pagpili magdepende pag-ayo sa konteksto diin kini gigamit.
Mga Kable sa Pagkontrol
Structured nga Sistema sa Kable
Network ug Data, Fiber-Optic Cable, Patch Cord, Modules, Faceplate
Abr.16-18, 2024 Middle-East-Enerhiya sa Dubai
Abr.16-18, 2024 Securika sa Moscow
Mayo.9th, 2024 BAG-ONG MGA PRODUKTO UG TEKNOLOHIYA LUNSAD NGA HITABO sa Shanghai
Okt.22-25, 2024 SECURITY CHINA sa Beijing
Nob.19-20, 2024 KONEKTADO SA KALIBUTAN KSA
Panahon sa pag-post: Peb-10-2025